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✴数字信号处理是利用计算机算法对数字信号进行信号处理。作为数字信号处理的子类别或领域，数字图像处理与模拟图像处理相比具有许多优点。它允许将更广泛的算法应用于输入数据，并且可以避免诸如在处理期间噪声和信号失真的累积之类的问题。由于图像是在两个维度（可能更多）上定义的，因此可以以多维系统的形式对数字图像处理进行建模。 ✴

►此应用程序适用于E＆TC，电气和计算机科学工程的学生。此外，对于想要了解有关各种信号，系统和处理数字信号的方法的更多热心读者，它应该是有用的。

   【此应用程序中涵盖的主题列于下方】

⇢信号 - 定义

⇢基本CT信号

⇢基本DT信号

⇢CT信号的分类

⇢DT信号的分类
            
⇢杂项信号

⇢信号转换操作

⇢信号缩放操作

⇢信号反转操作
    
⇢信号差异化运作

⇢信号集成操作

⇢信号卷积的操作

⇢静态系统

⇢动态系统

⇢因果系统

⇢非因果系统

⇢反因果系统

⇢线性系统

⇢非线性系统

⇢时不变系统
                  
⇢时变系统

⇢稳定的系统

⇢不稳定的系统

⇢系统属性解决的示例

⇢Z-Transform简介

⇢Z变换属性

⇢Z变换存在
                  
⇢Z变换逆

⇢Z-Transform解决的例子

⇢DFT简介

⇢DFT时间频率变换

⇢DFT循环卷积

⇢DFT线性滤波

⇢DFT分段卷积

⇢DFT离散余弦变换

⇢DFT解决的例子

⇢快速傅里叶变换
              
⇢就地计算

⇢计算机辅助设计

 ⇢数字信号处理简介（续...）

⇢DSP里面有什么？

⇢嵌入式微处理器

⇢高性能处理器核心

⇢视频说明

⇢高效的控制处理

⇢优越的密码密度

⇢微控制器

⇢Antena设计

⇢卫星通信

⇢智能电网

⇢无线期刊

⇢信息科学

⇢多波段应用的同轴馈电E-Slot贴片天线的设计与仿真

⇢喂养技术

⇢数字信号处理

⇢数字系统的特征描述和测试

⇢数字系统的重要性

⇢LTI系统

⇢冲动响应

⇢信号和信息

⇢信号处理方法

⇢神经网络

⇢数字信号处理的应用

⇢自适应降噪

⇢盲通道均衡

⇢信号分类和模式识别

⇢语音的线性预测建模

AUD音频SIGNLS的数字编码

⇢检测噪音中的信号

⇢波的定向接收：波束形成

⇢杜比降噪

⇢雷达信号处理：多普勒频率偏移
采样和模拟到数字转换

⇢模拟信号的采样和重建

⇢量化

⇢信号，噪音和信息

⇢信号处理方法

⇢基于变换的信号处理

⇢基于源滤波器模型的信号处理

⇢数字水印

⇢生物医学，MIMO，信号处理

⇢回声消除

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